由于各地区存在资源禀赋和产业政策差异，分布式生产对提升制造企业竞争力的作用非常重要，如何利用分布式生产增强大规模定制的柔性是提振消费信心需要解决的重要问题。结合微型制造单元的思想，在多市场多类型产品的分布式混流生产情景下，以最小化人工和转运等运营成本以及最大完工时间为目标，提出分布式工厂构建和生产调度集成模型，以求解微型单元构建、工人和机器配置和各批次产品的生产策略。所提模型能帮助企业实现产能快速释放和合理混流生产，从而实现满足多区域、多产品和差异化需求的分布式制造与销售，并在确保产量的同时降低制造过程中的运营成本。此外，设计多目标粒子群优化（MOPSO）算法求解模型，并将它与非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA?Ⅱ）和多目标模拟退火（MOSA）算法进行比较。大规模数值实验的结果表明，在相同的运行时间内，MOPSO算法在解集支配覆盖率（CM）、平均理想距离（MID）和最大分散度（MS）这3个指标上均优于NSGA?Ⅱ和MOSA算法。所提算法可以为微型化分布式生产系统提供高质量的生产运作决策方案。
